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论文类型：期刊论文

发表时间：2012-01-01

发表刊物：情报学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSSCI

卷号：31

期号：7

页面范围：702-708

ISSN号：1000-0135

关键字：关系抽取 组合核 平面核 卷积树核

摘要：将基于特征向量的平面核和基于句法分析树的结构核组合,进行中文实体关系抽取.首先进行特征选择实验,为构造平面核中的特征向量选择最优特征集合,特征包括实体大类、实体子类、实体类别等实体信息以及实体对在句子中的前后词信息.在定义结构核函数时,从包含两个实体的句子中提取最短路径包含树(shortest path tree,SPT),然后使用卷积树核函数来计算两棵SPT树的相似度.在ACE RDC 2005中文语料库上进行实体关系大类的抽取实验,其F值达到了68.50%,比两个单独核函数的方法分别提高4.36%和17.37%.同时,在组合核中也进行了特征选择实验,得到了最好关系抽取性能的F值为70.58%,说明单独平面核的最优特征集在组合核中未必最优.结果表明,本文利用实体语义信息构造平面核并与结构核组合,对于中文实体关系抽取具有较好的性能.