党延忠

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:系统工程研究所

学科:管理科学与工程. 系统工程

电子邮箱:yzhdang@dlut.edu.cn

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论文成果

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科研领域知识的网络表示模型及应用研究

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论文类型:期刊论文

发表时间:2009-01-01

发表刊物:情报学报

收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI

卷号:28

期号:5

页面范围:672-678

ISSN号:1000-0135

关键字:科研领域;知识管理;知识网络;知识表示;复杂网络

摘要:科学研究中的科研领域拥有大量有价值的知识,如何将这些知识显性的表示出来,并在实际中有效的应用,是目前研究中的一个难点问题.本研究从知识管理的角度出发,首先依据科研领域知识的特点,构建了科研领域知识的网络表示模型,然后运用复杂网络理论对该模型进行分析,获得了模型的特性.再根据这些特点对网络进行了聚类降维,聚类降低了网络的表示维度和复杂度,在此基础上构建了更简单的知识树状结构模型.建构的网络模型能很好表示科研领域知识,而且在降维的基础上得到的树状结构模型具有更好的效果,并能方便地接入到计算机系统中.最后给出一个实例进行验证.