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论文类型：期刊论文

发表时间：2009-01-01

发表刊物：情报学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI

卷号：28

期号：3

页面范围：368-373

ISSN号：1000-0135

关键字：领域特征词;领域隶属度;长度优先切词

摘要：本文提出领域特征词(Domain Feature,DF)的概念,将其定义为:描述领域的最恰当的词语.由一个领域中所有领域特征词组成的集合称为领域特征词集(Domain Feature Set,DFs).为提高领域特征词集提取的效率和结果的客观性,本文给出一种以人机交互方式从自然语言语料库中提取的方法.该方法综合了长度优先切词算法和领域隶属度分析算法,前者保证召回率,后者提高准确率.实验证明,给定合适前景语料与背景语料,该方法能够显著提高领域特征词集构建的性能.领域特征词及其提取方法可以广泛地应用于信息和情报处理领域.