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论文类型：期刊论文

发表时间：2012-01-01

发表刊物：自动化学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：38

期号：1

页面范围：68-75

ISSN号：0254-4156

关键字：形状匹配; 形状上下文特征; 模糊形状上下文特征; 分割匹配; 循环移位匹配

摘要：利用形状上下文特征进行形状匹配的过程中,各采样点被直接二值划分至不同的直方图栅格,致使特征表达不精确,进而导致匹配结果存在偏差。本文在对数极坐标
   系中引入模糊隶属度函数,利用采样点分布的模糊划分结果建立直方图,生成模糊形状上下文特征,从而更精确地描述形状信息。在极坐标系下对采样点集合进行分
   割,提出分割匹配的方法,减少不必要的特征匹配次数。在此基础上,利用循环移位匹配方法解决形状在不同角度姿态下利用形状上下文特征匹配的问题。通过对不
   同数据进行仿真分析,证明本文所提出的方法能有效实现形状识别和检索.