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基于STIRPAT模型和灰色Verhulst模型的辽宁省碳排放预测

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Indexed by:会议论文

Date of Publication:2019-08-30

Volume:Vol.37

Page Number:5

Key Words:碳排放;STIRPAT模型;灰色Verhulst模型;预测

Abstract:由温室气体排放所引起的气候变暖问题已成为全世界人民所共同面对的巨大挑战。探讨区域人类活动对碳排放的影响,对制定相关政策实现碳减排目标有重要的意义。选取辽宁省2000—2016年碳排放及相关数据作为研究样本,基于STIRPAT,对辽宁省人口、富裕度(以人均GDP表示)、技术进步(以能源强度表示)、第二产业产值、第三产业产值和城镇化水平6种影响碳排放的因素进行了定量分析,并分析了影响因素的变化趋势。通过STIRPAT模型结果可知,辽宁省各影响因素对于碳排放的影响从大到小依次为:人口、城市化率、富裕度、第二产业产值、第三产业产值和技术进步。在此基础上通过灰色Verhulst模型对碳排放量进行了预测,结果表明,2017—2030年辽宁省碳排放始终呈上升趋势,没有出现峰值,但增长率逐渐降低。

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