黄德根Huang Degen

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士
性别:男
毕业院校:大连理工大学
所在单位:计算机科学与技术学院
电子邮箱:huangdg@dlut.edu.cn

论文成果

语义信息与CRF结合的汉语功能块自动识别

发表时间:2019-03-10 点击次数:

论文名称:语义信息与CRF结合的汉语功能块自动识别
论文类型:期刊论文
发表刊物:中文信息学报
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:25
期号:5
页面范围:53-59
ISSN号:1003-0077
关键字:汉语功能块;条件随机域(CRFs);语义信息;歧义结构
摘要:为了构建汉语功能块自动识别系统,该文利用条件随机域模型对经过正确词语切分和词性标注处理的汉语句子进行功能块边界识别和功能信息标注处理,通过在特征提取阶段优化组合丰富的上下文特征,得到功能块识别的精确率、召回率和Fl-measure值分别为85.84%、85.07%和85.45%.在此基础上,该文引入由词义聚合关系将汉语单词组织起来的《同义词词林》作为语义资源,把其中的语义信息作为特征加入到功能块的识别过程,缓解了数据稀疏以及歧义问题对识别结果造成的影响,使得上述三个性能指标分别提高到86.21%、85.31%和85.76%.
发表时间:2011-09-15