论文名称：EBMT中翻译模板的抽取与匹配
论文类型：会议论文
页面范围：681-683
关键字：EBMT;实例泛化;多级翻译模板;相似度计算
摘要：在EBMT(Example-BasedMachineTranslation)系统中将翻译实例泛化为翻译模板,可以有效的减少实例的存储空间,提高实例的检索效率,而实例匹配更是直接关系到了EBMT系统的翻译质量.本文提出了一种利用汉语句子的表层句法信息和词汇语义信息,从实例中提取多级翻译模板的方法.多级翻译模板可以在模板匹配中关联计算相似度并独立进行翻译.该方法产生的翻译模板规模小,可以有效的降低相似度计算的复杂度并提高精确度.
发表时间：2005-08-27