论文名称：基于SVM的组块识别及其错误驱动学习方法
论文类型：期刊论文
发表刊物：中文信息学报
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：20
期号：6
页面范围：17-24
ISSN号：1003-0077
关键字：计算机应用;中文信息处理;组块分析;错误驱动学习;支持向量机(SVM);规则集
摘要：给出了一种错误驱动学习机制与SVM相结合的汉语组块识别方法.该方法在SVM组块识别的基础上,对SVM识别结果中的错误词语序列的词性、组块标注信息等进行分析,获得候选校正规则集;之后按照阈值条件对候选集进行筛选,得到最终的校正规则集;最后应用该规则集对SVM的组块识别结果进行校正.实验结果表明,与单独采用SVM模型的组块识别相比,加入错误驱动学习方法后,组块识别的精确率、召回率和F值均得到了提高.
发表时间：2006-11-30