黄德根Huang Degen

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士
性别:男
毕业院校:大连理工大学
所在单位:计算机科学与技术学院
电子邮箱:huangdg@dlut.edu.cn

论文成果

CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别

发表时间:2019-03-11 点击次数:

论文名称:CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别
论文类型:期刊论文
发表刊物:中文信息学报
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:30
期号:6
页面范围:59-66
ISSN号:1003-0077
关键字:功能名词短语; 名词短语识别; 条件随机域模型; 语义信息
摘要:名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消
   歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短语的边界,选择商务领域语料,采用了细化词性标注集和条件随机域模型结合语
   义信息的方法,识别了名词短语的边界和句法功能。在预处理基于宾州树库细化了词性标注集,条件随机域模型中加入语义特征主要用来识别状语类的名词短语。实
   验结果表明,结合金标准词性实验的F值达到了89.04%,改进词性标注集有助于提高名词短语的识别,比使用宾州树库标注集提高了2.21%。将功能名词
   短语识别信息应用到NiuTrans统计机器翻译系统,英汉翻译质量略有提高。
发表时间:2016-01-01