黄德根Huang Degen

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士
性别:男
毕业院校:大连理工大学
所在单位:计算机科学与技术学院
电子邮箱:huangdg@dlut.edu.cn

论文成果

中英平行短语依存树库构建

发表时间:2019-03-10 点击次数:

论文名称:中英平行短语依存树库构建
论文类型:期刊论文
发表刊物:大连理工大学学报
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号:54
期号:1
页面范围:91-99
ISSN号:1000-8608
关键字:短语依存树库;机器翻译;节点对齐;句法功能;语义角色
摘要:、旅游景点介绍等,但这些译文大多是一个门面的装饰,译文质量参差不齐,不能作为翻译学习的样本.PCEDT专门把宾州英文树库翻译成捷克语而没有采用现有译文语料,考虑的原因之一就是能够收集到的翻译文本翻译太自由,意译和编译普遍,很难实现深度的平行.而政府文件的官方翻译是要向外界传达国家重要信息的,翻译质量很高.这些文本是译员学习的样本,也应该作为机译学习的样本,以提高机译的质量.因此,本文尝试利用人译的思路深度加工这些双语文本,并实现最大程度的对齐,为机器翻译研究构建一个高质量的学习和评测语料库.
发表时间:2014-01-28