论文名称：基于统计方法的中文姓名识别
论文类型：期刊论文
发表刊物：中文信息学报
收录刊物：PKU、CSCD
卷号：15
期号：2
页面范围：31-37,44
ISSN号：1003-0077
关键字：双词同现频度;单词频度;学习机制;中文姓名识别
摘要：专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试，主要采用基于统计方法，进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制，提出了句子切分结果可信度等概念，并在此基础上建立了较好的统计模型，系统闭式精确率和召回率分别达95.97％和95.52％，开式精确率和召回率分别达92.37％和88.62％。
发表时间：2001-03-25