论文名称：基于SVM和CRF的双层模型中文机构名识别
论文类型：期刊论文
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号：50
期号：5
页面范围：782-787
ISSN号：1000-8608
关键字：机构名识别;条件随机场(CRF);支持向量机(SVM);双层模型
摘要：提出了一种基于支持向量机(SVM)和条件随机场(CRF)的双层模型进行中文机构名识别的方法.第一层模型采用CRF识别简单机构名,并将识别结果传至第二层辅助下一步的识别;第二层采用基于驱动的方法,将SVM和CRF结合进行复杂机构名的识别;最后将两层的识别结果合并,并通过一个后续处理对置信度较低的识别结果进行修正.大规模真实语料的开放测试表明,精确率达到94.83%,召回率达到95.02%,证明了该方法的有效性.
发表时间：2010-09-15