黄德根Huang Degen

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士
性别:男
毕业院校:大连理工大学
所在单位:计算机科学与技术学院
电子邮箱:huangdg@dlut.edu.cn

论文成果

基于支持向量机的日语并列关系解析

发表时间:2019-03-10 点击次数:

论文名称:基于支持向量机的日语并列关系解析
论文类型:期刊论文
发表刊物:大连理工大学学报
收录刊物:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD
卷号:47
期号:6
页面范围:904-908
ISSN号:1000-8608
关键字:日语并列关系解析;支持向量机;并列关键字;依存关系解析
摘要:日语并列关系是日语依存关系的一种.传统的日语依存关系解析不特殊解析并列关系,识别并列关系较为困难.为此提出一种日语并列关系解析方法:基于支持向量机(SVMs)识别并列关键字,如果存在并列关键字,基于SVMs解析句中的并列关系,并将并列关系解析结果用于随后的依存关系解析.用京都大学语料库进行测试,结果表明并列关系解析与依存关系解析均取得较高的正确率.
发表时间:2007-11-15