论文名称：基于支持向量机的中文文本中地名识别
论文类型：期刊论文
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD
卷号：47
期号：3
页面范围：433-438
ISSN号：1000-8608
关键字：支持向量机;中文文本;地名识别;机器学习
摘要：提出并实现了一种基于支持向量机(SVM)的中文文本中地名的自动识别方法.结合地名的特点,抽取单字本身、基于字的词性、是否在地名特征词表中及其上下文的信息作为向量的特性,并将其转化为二进制表示,在此基础上建立了训练集,并通过对多项式Kernel函数的测试,得到了用支持向量机进行地名识别的机器学习模型.实验表明,所建立的SVM地名识别模型是有效的,系统开式召回率和精确率分别达86.69% 和93.82%,F-值为90.12%.
发表时间：2007-05-15