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论文类型：期刊论文

发表时间：2009-11-20

发表刊物：计算机工程

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：35

期号：22

页面范围：26-28

ISSN号：1000-3428

关键字：最大熵投票模型;k-mean聚类;高维时间序列;无监督分割

摘要：通过高维时间序列分割可以创建高级符号表示.提出一种针对高维时间序列的无监督分割算法,用于解决高维数据符号化的预处理问题.该算法实现对高维数据的聚类,应用最大熵投票模型进行序列分割.实验结果表明,其平均查全率和查准率分别为0.86和0.88,且整体性能优于主成分分析算法和概率主成分分析算法.