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教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:创新创业学院
办公地点:创新创业学院402室
联系方式:041184707111
电子邮箱:fenglin@dlut.edu.cn
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基于最长公共子序列距离的主旨模式挖掘算法
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论文类型:期刊论文
发表时间:2008-07-20
发表刊物:计算机工程
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:34
期号:14
页面范围:47-48,51
ISSN号:1000-3428
关键字:主旨模式;噪声干扰;聚类分析;最小描述长度原则
摘要:针对现有主旨模式挖掘算法易受噪声干扰的问题,提出一种基于最长公共子序列距离的挖掘算法.在搜索过程中,该算法采用基于子序列距离判别的策略进行了有效的剪枝,对于非等长的候选模式,使用最小描述长度原则求其相关权重,据此选择出现频率最高、最能体现原时间序列特征的主旨模式.实验结果表明,与朴素式搜索相比,该算法的速度至少提升60%.