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论文类型：期刊论文

发表时间：2005-06-10

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：45

期号：3

页面范围：443-448

ISSN号：1000-8608

关键字：医学图像;图像配准;Voronoi图表;进化策略

摘要：针对传统的特征点配准算法时间复杂度高、容易陷入局部最优解的不足,提出一种基于Voronoi图表和进化策略的图像特征点配准方法. 该方法以匹配点对的欧几里德距离均方的极小值作为优化目标,通过区域填充算法生成参考图像点集的Voronoi图表,将参考图像划分为若干不相交区域,每个子区域中含且只含一个特征点,且对给定子区域中的任意一点,离其最近的特征点即为该区域所含的特征点. 在迭代过程中利用Voronoi图表信息并通过SVD方法和进化策略的混合算法求解目标函数. 将该方法应用于多模医学图像配准,并与传统的ICP算法比较,结果表明在速度上该方法明显优于ICP算法,并且能够有效避免陷入局部最优解.