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教授级高工
性别：女
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
电子邮箱：qhgao@dlut.edu.cn
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基于改进Camshift算法的人脸跟踪方法
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论文类型：会议论文
发表时间：2008-08-06
卷号：Vol.29
页面范围：55-58
关键字：人脸跟踪;人脸特征;运动检测;计算机视觉;人机交互;颜色目标
摘要：人脸跟踪已经成为现代计算机视觉与人机交互的研究热点,本文针对Camshift算法限于简单背景下跟踪特定颜色目标的局限性,提出了一种改进的Camshift算法。将Camshift算法与人脸的特征信息和运动信息结合起来,有效地解决了大面积类人脸肤色干扰和人脸运动过快等问题。实验证明,该方法具有较好的有效性和实时性。