Lie Guo
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基于特征组合粒子滤波的行人跟踪方法
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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2013-11-15

Journal:计算机应用与软件

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:30

Issue:11

Page Number:4-7

ISSN No.:1000-386X

Key Words:行人保护;行人跟踪;梯度方向直方图;颜色直方图;粒子滤波

Abstract:为获得车载动态环境下较好的行人跟踪结果,提出一种融合梯度方向直方图( HOG)与颜色直方图特征的粒子滤波行人跟踪方法。利用HOG特征训练识别行人的分类器获取待跟踪目标,利用颜色直方图粒子滤波预测行人位置状态信息,并在预测结果的一定范围内,利用HOG特征对行人进行验证及位置校正,不断修正粒子权值并实现重采样,实现动态背景下的行人跟踪。实验结果表明,与传统的粒子滤波算法相比,该算法能更准确有效地跟踪行人目标。

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Associate Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates

Gender:Male

Alma Mater:吉林大学

Degree:Doctoral Degree

School/Department:机械工程学院

Discipline:Vehicle Engineering. Vehicle Operation Engineering

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Contact Information:15524800674

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