韩宝国
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韩宝国,博士、教授、博士生导师
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1. 1999年、2001年和2005年于哈尔滨工业大学分别获工学学士、硕士和博士学位
2. 2008年于哈尔滨工业大学土木工程博士后流动站出站
3. 2005年至2012年于哈尔滨工业大学土木工程学院任教(讲师,副教授,博士生导师)
4. 2008年至2012年于美国明尼苏达大学访问(访问学者)
5. 2012年至今于大连理工大学土木工程学院任教(教授,博士生导师)
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主要从事以下四方面教学和科研工作:
1.水泥与混凝土复合材料
2. 自感知混凝土及其智能结构
3.纳米工程化水泥基复合材料
4. (超)高性能与多功能/智能混凝土材料及结构
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获得基金资助和主要成果:
1. 主持、参与教育部新世纪优秀人才项目、国家自然科学基金青年基金/面上/海外学者合作/重点项目、国家“863”计划、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、美国自然科学基金以及美国交通部项目等科研项目
2. 受国(境)外高校邀请进行长期访问研究(美国明尼苏达大学)和多次短期讲学或交流(美国北德克萨斯大学、美国西北大学和香港理工大学等),为香港理工大学博士研究生副导师
3. 受邀担五十余种国内外学术兼职(包括学术组织、学术期刊主编/编委[如Cement and Concrete Composites, ASCE Journal of Materials in Civil Engineering]、著作副主编以及荣誉称号/科研/奖励评审[多种国/境内外科研项目])
4. 受邀担任近二百种国内外书籍、期刊审稿人(多次获得国际优秀审稿人奖),教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评议专家
5. 撰写英文专著/编辑/受邀参编英文著作二十余部(包括Springer、Elsevier、Taylor & Francis等国际重要出版公司)、中文著作1部(土木工程功能材料. 中国战略新兴产业研究与发展——功能材料. 机械工业出版社,获国家出版基金资助)
6. 在领域重要期刊发表论文百余篇(最高影响因子40.0)。引用超1.7万次,研究成果被协会和科技媒体作为亮点报道以及美国两大全国商业广播网报道
7. 获科技奖励4项、授权/受理发明专利近三十项;获高等教育国家级教学成果奖二等奖并入选辽宁省优秀研究生导师团队
8. 入选学会会士、教育部新世纪优秀人才计划、爱思唯尔中国高被引学者和斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜单”(年度和生涯科学影响力排行榜、2023 年度全球材料领域排名297)、大连理工大学“星海杰青”
9. 指导首批“国家大学生创新性实验计划”本科生获得“首届全国高校土木工程专业本科生优秀创新实践成果奖”特等奖;指导研究生获得辽宁省优秀学位论文、国家奖学金、国家留学基金、校优秀博士学位论文单项奖学金、校优秀研究生标兵以及校学术之星等国家、省以及校级荣誉百余次
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正在或曾经讲授课程:
1. 《智能建造材料学基础》(本科生课程)
2. 《建筑材料》(本科生课程)
3. 《材料学基础》(本科生课程)
4. 《混凝土的微观结构、性能与材料》(研究生课程,欢迎本科生选课)
5. 《高性能与智能混凝土结构》(研究生课程)
6. 《高等建筑材料》(研究生课程)
7. 《现代建筑材料》(研究生课程)
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注:
1. 可在结构工程和材料学两个二级学科(分别属于土木工程和材料科学与工程一级学科)招收博士和硕士研究生(由于研究课题需要,目前主要在结构工程学科招收)
2. 与包括院士/会士在内的50余位国/境外高校学者合作,可合作培养研究生,曾担任香港理工大学博士研究生副导师(指导研究生至香港理工大学、英国剑桥大学、美国西北大学、新加坡国立大学、丹麦奥胡斯大学等深造或联合培养)
3. 合作博士后2名(出站),国内访问学者1名;在读博士生12人,在读硕士生13人;毕业博士12人(获评香港理工大学、天津大学、大连理工大学等副教授6人,海外博士后1人),毕业硕士35人
4. 欢迎相关领域博士后或科研人员开展合作研究
5. 为高校青年骨干教师国内访问学者项目大连理工大学结构工程专业导师,欢迎相关领域青年教师开展合作
邮箱 : hithanbaoguo@163.com
邮箱 : hanbaoguo@dlut.edu.cn
Researchgate 网址 : https://www.researchgate.net/profile/Baoguo_Han
谷歌学术网址 : http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=iyKBSQgAAAAJ&view_op=list_works
1. 水泥和混凝土材料科学、技术与工程
2. 纤维或纳米填料复合混凝土及其结构
3. 多功能和机敏混凝土与智能结构系统
4. 高性能、高韧性混凝土与高耐久结构
5. 场致隧道效应复合材料及其智能系统
6. 土木工程材料的纳米科学与纳米技术
7. 关键基础设施的原位智能监测与维护