location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

基于SVM的组块识别及其错误驱动学习方法

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2006-11-30

Journal:中文信息学报

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:20

Issue:6

Page Number:17-24

ISSN No.:1003-0077

Key Words:计算机应用;中文信息处理;组块分析;错误驱动学习;支持向量机(SVM);规则集

Abstract:给出了一种错误驱动学习机制与SVM相结合的汉语组块识别方法.该方法在SVM组块识别的基础上,对SVM识别结果中的错误词语序列的词性、组块标注信息等进行分析,获得候选校正规则集;之后按照阈值条件对候选集进行筛选,得到最终的校正规则集;最后应用该规则集对SVM的组块识别结果进行校正.实验结果表明,与单独采用SVM模型的组块识别相比,加入错误驱动学习方法后,组块识别的精确率、召回率和F值均得到了提高.

Pre One:A hybrid model for Chinese named entity recognition

Next One:基于支持向量机的中国人名的自动识别