Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

基于SVM的组块识别及其错误驱动学习方法

Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-11-30

Journal: 中文信息学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 20

Issue: 6

Page Number: 17-24

ISSN: 1003-0077

Key Words: 计算机应用;中文信息处理;组块分析;错误驱动学习;支持向量机(SVM);规则集

Abstract: 给出了一种错误驱动学习机制与SVM相结合的汉语组块识别方法.该方法在SVM组块识别的基础上,对SVM识别结果中的错误词语序列的词性、组块标注信息等进行分析,获得候选校正规则集;之后按照阈值条件对候选集进行筛选,得到最终的校正规则集;最后应用该规则集对SVM的组块识别结果进行校正.实验结果表明,与单独采用SVM模型的组块识别相比,加入错误驱动学习方法后,组块识别的精确率、召回率和F值均得到了提高.

Prev One:A hybrid model for Chinese named entity recognition

Next One:基于支持向量机的中国人名的自动识别