Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2016-01-01

Journal: 中文信息学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 30

Issue: 6

Page Number: 59-66

ISSN: 1003-0077

Key Words: 功能名词短语; 名词短语识别; 条件随机域模型; 语义信息

Abstract: 名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消
   歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短语的边界,选择商务领域语料,采用了细化词性标注集和条件随机域模型结合语
   义信息的方法,识别了名词短语的边界和句法功能。在预处理基于宾州树库细化了词性标注集,条件随机域模型中加入语义特征主要用来识别状语类的名词短语。实
   验结果表明,结合金标准词性实验的F值达到了89.04%,改进词性标注集有助于提高名词短语的识别,比使用宾州树库标注集提高了2.21%。将功能名词
   短语识别信息应用到NiuTrans统计机器翻译系统,英汉翻译质量略有提高。