Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-09-15

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 50

Issue: 5

Page Number: 782-787

ISSN: 1000-8608

Key Words: 机构名识别;条件随机场(CRF);支持向量机(SVM);双层模型

Abstract: 提出了一种基于支持向量机(SVM)和条件随机场(CRF)的双层模型进行中文机构名识别的方法.第一层模型采用CRF识别简单机构名,并将识别结果传至第二层辅助下一步的识别;第二层采用基于驱动的方法,将SVM和CRF结合进行复杂机构名的识别;最后将两层的识别结果合并,并通过一个后续处理对置信度较低的识别结果进行修正.大规模真实语料的开放测试表明,精确率达到94.83%,召回率达到95.02%,证明了该方法的有效性.