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基于SVM和CRF的双层模型中文机构名识别

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-09-15

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:50

Issue:5

Page Number:782-787

ISSN No.:1000-8608

Key Words:机构名识别;条件随机场(CRF);支持向量机(SVM);双层模型

Abstract:提出了一种基于支持向量机(SVM)和条件随机场(CRF)的双层模型进行中文机构名识别的方法.第一层模型采用CRF识别简单机构名,并将识别结果传至第二层辅助下一步的识别;第二层采用基于驱动的方法,将SVM和CRF结合进行复杂机构名的识别;最后将两层的识别结果合并,并通过一个后续处理对置信度较低的识别结果进行修正.大规模真实语料的开放测试表明,精确率达到94.83%,召回率达到95.02%,证明了该方法的有效性.

Pre One:基于最长次长匹配分词的一体化中文词法分析

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