Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2018-10-15
Journal:情报工程
Volume:4
Issue:5
Page Number:47-63
ISSN No.:2095-915X
Key Words:机器学习;技术演进路径;专利;引文网络
Abstract:科学地把握技术发展动态和了解技术发展脉络对企业和政府制定创新战略具有重要意义.本文提出了一种基于专利单层引文网络社区划分识别技术演进路径的方法,并以机器学习领域为例,构建五个时间段下的专利单层引文网络,通过分析网络结构,发现机器学习领域存在一定的技术壁垒;接着使用社区发现算法识别专利主题,利用德温特手工代码映射主题内容,依据相邻时间段引文网络社区之间的引用强度构建主题演化冲积图,最终识别出四条主要技术演进路径,验证了方法的有效性,表明本文提出的方法有望对现有技术演进路径的分析方法起到一定的补充作用.
Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Alma Mater:大连理工大学
Degree:Doctoral Degree
School/Department:系统工程研究所
Discipline:Management Science and Engineering. Systems Engineering
Business Address:经济管理学院D533
Contact Information:hxxia(at)dlut(dot)edu(dot)cn 电话：0411-84706689
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