Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2017-01-24
Journal:情报学报
Included Journals:CSCD、CSSCI
Volume:36
Issue:1
Page Number:100-110
ISSN No.:1000-0135
Key Words:主题演化;引文网络;社区发现;合作演化
Abstract:把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义.本文提出一种基于“半积累”引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法.并以“合作演化”这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验.构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构.在“合作演化”这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘.
Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Alma Mater:大连理工大学
Degree:Doctoral Degree
School/Department:系统工程研究所
Discipline:Management Science and Engineering. Systems Engineering
Business Address:经济管理学院D533
Contact Information:hxxia(at)dlut(dot)edu(dot)cn 电话：0411-84706689
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