谷俊峰

副研究员

 硕士生导师
学位:博士
性别:男
毕业院校:大连理工大学
所在单位:力学与航空航天学院
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论文成果

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基于Kriging代理模型的注塑制品成型中的残余应力优化

发布时间:2019-03-11 点击次数:

论文类型:会议论文
页面范围:142-146
关键字:残余应力;Kriging代理模型;序列最小优化;工艺参数
摘要:  注塑成型制品在成型过程中产生的残余应力,不仅影响注塑件的物理学性能,而且影响产品在使用过程中的服役性能,甚至危害人身财产安全。因此,研究如何降低制品中的残余应力具有重要的实际意义。本文以注塑成型制品中脱模后的最大Mises-Hencky残余应力为目标函数,运用基于Kriging代理模型的序列优化方法,对聚碳酸酯材料制品进行了工艺参数优化。文中所涉及的工艺参数包括熔体温度、模具温度、注射速率、保压压力及保压时间。算例结果表明,本文所提出方法可以有效地降低注塑件内的最大Mises-Hencky残余应力,且通过分析可知保压压力与注射速率对残余应力存在较大的影响。