大连理工大学主页平台管理系统谷俊峰 Data-driven lay-up design of a type IV hydrogen storage vessel based on physics-constrained generative adversarial networks (PCGANs) 中文主页

基本信息

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谷俊峰

副研究员

硕士生导师
学位：博士
性别：男
毕业院校：大连理工大学
所在单位：力学与航空航天学院
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Data-driven lay-up design of a type IV hydrogen storage vessel based on physics-constrained generative adversarial networks (PCGANs)

发布时间：2024-11-20 点击次数：

论文类型：期刊论文
论文编号：397072
发表刊物：JOURNAL OF ENERGY STORAGE
卷号：98
ISSN号：2352-152X
关键字：BURST; COMPOSITE; OPTIMIZATION; PREDICTION; SIMULATION; VALIDATION

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