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教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:未来技术学院/人工智能学院副院长
性别:男
毕业院校:中国科技大学
学位:博士
所在单位:软件学院、国际信息与软件学院
联系方式:jianghe@dlut.edu.cn
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一般间隙及一次性条件的严格模式匹配
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论文类型:期刊论文
发表时间:2014-12-12
发表刊物:软件学报
收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD
卷号:26
期号:5
页面范围:1096-1112
ISSN号:1000-9825
关键字:一般间隙;模式匹配;一次性条件;网树
摘要:具有间隙约束的模式匹配是序列模式挖掘的关键问题之一.一次性条件约束是要求序列中每个位置的字符最多只能使用一次,在序列模式挖掘中采用一次性条件约束更加合理.但是目前,间隙约束多为非负间隙,非负间隙对字符串中每个字符的出现顺序具有严格的约束,一定程度上限定了匹配的灵活性.为此,提出了一般间隙及一次性条件的严格模式匹配问题;之后,理论证明了该问题的计算复杂性为 NP-Hard 问题.为了对该问题进行有效求解,在网树结构上构建了动态更新结点信息的启发式求解算法(dynamically changing node property,简称DCNP).该算法动态地更新各个结点的树根路径数、叶子路径数和树根-叶子路径数等,进而每次可以获得一个较优的出现;之后,迭代这一过程.为了有效地提高DCNP算法速度,避免动态更新大量的结点信息,提出了Checking机制,使得DCNP算法仅在可能产生内部重复出现的时候才进行动态更新.理论分析了DCNP算法的时间复杂度和空间复杂度.大量实验结果验证了DCNP算法具有良好的求解性能.