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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2006-01-01

发表刊物： 情报学报

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI

卷号： 25

期号： 1

页面范围： 74-79

ISSN号： 1000-0135

关键字： 汉字;自动切分;串频;长串优先匹配

摘要： 提出了一种基于汉字串频度及串长度递减的中文文本自动切分算法.采用长串优先匹配法,不需要词典,不需要事先估计字之间的搭配概率,不需要建立字索引,利用串频信息可以自动切分出文本中有意义的汉字串.该算法能够有效地切分出文本中新涌现的通用词、专业术语及专有名词,并且能够有效避免具有包含关系的长、短汉字串中的短汉字串的错误统计.实验表明,在无需语料库学习的情况下,该算法能够快速、准确地切分出中文文档中出现频率大于等于支持度阈值的汉字串.