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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2017-03-25

发表刊物： 信号处理

期号： S1

页面范围： 65-72

ISSN号： 1003-0530

关键字： 认知无线电;空间频谱感知;到达角;盲检测

摘要： 目前已存在的频谱感知算法只开发了时间、频率和地理维度,而角度维频谱资源的探索,即空间频谱感知尚不成熟。在本论文中,我们将多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)这一到达角(Angle Of Arrival,AOA)估计算法应用到频谱感知场景中。注意到MUSIC算法需要知道信源信号的数目,但是在多数感知场景中达不到这一要求。因此,我们利用特征值加权方案设计一种无需估计信源数目的加权MUSIC到达角估计算法。最后利用该算法的最大最小谱值比,我们提出了一种基于加权MUSIC算法的盲频谱感知算法。新算法保持了MUSIC算法的高峰值和高分辨率的特点,在达到较高检测概率的同时可以为频谱接入提供AOA信息,进一步提高了频谱利用率。仿真结果证明了所提算法的有效性。