教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：北京航空航天大学
学位：博士
所在单位：信息与通信工程学院
学科：通信与信息系统
信号与信息处理
电路与系统
办公地点：创新园大厦A520
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发布时间：2019-03-12
论文类型：会议论文
发表时间：2013-05-01
页面范围：707-714
关键字：认知无线电;频谱感知;最大最小特征值比;循环平稳;联合检测
摘要：快速准确的频谱感知是认知无线电系统有效通信的前提,能量检测是现在最常用频谱感知方法,但是会受到噪声不确定性的影响.已有的算法中,循环平稳特征检测可以克服这种影响,但是该算法计算复杂度太高；最大最小特征值比检测算法具有低复杂度,同时不受噪声不确定性的影响,但是在低信噪比下,检测准确性较差.综合考虑循环平稳特征检测的低信噪比下高准确度和最大最小特征值比检测的低复杂度特性,本文提出了一种基于循环平稳特征和最大最小特征值比的联合检测算法.仿真结果说明这种联合检测算法的性能明显有提高,并且其计算复杂度较低.
