教授 博士生导师 硕士生导师
性别： 男
毕业院校： 北京航空航天大学
学位： 博士
所在单位： 信息与通信工程学院
学科： 通信与信息系统. 信号与信息处理. 电路与系统
办公地点： 创新园大厦A520
联系方式： Tel: 86-0411-84707719 实验室网址: http://wican.dlut.edu.cn
电子邮箱： mljin@dlut.edu.cn
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论文类型： 期刊论文
发表时间： 2017-07-01
发表刊物： IEEE Transactions on Vehicular Technology
收录刊物： SCI
刊物所在地： US
学科门类： 工学
一级学科： 信息与通信工程
卷号： 66
期号： 6
页面范围： 5471 - 5475
摘要： The state-of-the-art eigenvalue-based spectrum sensing methods only consider the partial information of eigenvalues, such as the maximum, minimum, and mean values to make detection, which does not make full use of the eigenvalues to catch correlation. In this paper, we focus on all the eigenvalues of sample covariance matrix in multi-antenna cognitive radio networks and propose eigenvalue weighting-based detection schemes. According to the Neyman-Pearson criterion, the globally optimal weighting solution is the likelihood ratio test (LRT). Hence, we analyze and derive the eigenvalue-based LRT
