教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：北京航空航天大学
学位：博士
所在单位：信息与通信工程学院
学科：通信与信息系统
信号与信息处理
电路与系统
办公地点：创新园大厦A520
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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2008-02-01
发表刊物：现代电子技术
收录刊物：ISTIC
卷号：31
期号：3
页面范围：61-63,66
ISSN号：1004-373X
关键字：HRLS算法;FIR滤波器;信道估计;收敛性
摘要：HRLS(Hierarchical Lest-Squares Algorithm)算法是一种改进的RLS算法,他减少了运算量,但对FIR信道估计时,他只适用于输入信号是白噪声而且信道的非零系数少的情况.提出一种改进的HRLS算法,该算法在HRLS算法每级后面(最后一级除外)加一个RLS滤波器,其输入分别为同一级其他滤波器输入的均值和前一级新加滤波器的输出.此滤波器回收了被HRLS分组分级处理所丢掉的组间信号的联系,把握住了输入信号的整体变化规律.仿真结果和分析表明该算法与HRLS相比具有较好的收敛性,而且当把FIR信道划分后所得的每个子信道的自身系数间的差异不大时,其收敛性能与RLS算法近似,同时与RLS相比,其复杂度降低,且具有更强的抗噪能力.
