教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：北京航空航天大学
学位：博士
所在单位：信息与通信工程学院
学科：通信与信息系统
信号与信息处理
电路与系统
办公地点：创新园大厦A520
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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2013-09-25
发表刊物：信号处理
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU
卷号：29
期号：9
页面范围：1233-1237
ISSN号：1003-0530
关键字：广义空间调制;稀疏特性;最大似然检测
摘要：空间调制技术作为一种新颖的多天线传输技术,这些年来受到业界的广泛关注,从单一激活天线的空间调制已扩展到多根激活天线的广义空间调制,进一步提高了频带效率.但是,采用多根激活天线发送也给系统的解调带来了困难.由于多激活天线的使用,最大似然(ML)检测算法的计算复杂度将随着激活天线数的增加呈指数增加,是一个NP-hard问题.针对上述问题,本文利用空间调制信号本身固有的稀疏特性,提出了一种次最优检测算法,新算法可以在保证检测性能的前提下,大大降低算法的计算量.不仅如此,由于稀疏性的引入,新算法还可以应用到发送天线数大于接收天线数的情况,计算机仿真试验验证了其有效性.
上一条：分布式奇异值分解最小平方估计算法
