|
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：化工学院
学科：化工过程机械. 安全科学与工程
办公地点：化工实验楼H313
联系方式：Tel./Fax. +86-411-84986274
电子邮箱：jzyin@dlut.edu.cn
扫描关注
基于人工神经网络超临界流体萃取动力学模拟
点击次数：
论文类型：期刊论文
发表时间：2001-12-10
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：Scopus、EI、PKU、CSCD
卷号：41
期号：6
页面范围：659-662
ISSN号：1000-8608
关键字：超临界萃取/人工神经网络;动力学模拟
摘要：采用设计的SCFE装置进行了沙棘籽油的超临界流体(CO2)萃取.实验条件为压力15～30 MPa,温度303～323 K,流速0.05～0.40 m3/h.在30 MPa、313 K时得到最高油产率.将人工神经网络技术用于超临界萃取过程动力学模拟.网络结构为三层BP网.以压力、温度、萃取时间为输入信息,以萃取量为输出对网络进行训练.由此得到的网络可以对萃取速率和单位时间床高方向的萃取量进行准确的模拟和预测.进一步发展后,该方法可为放大设计提供科学依据.