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论文类型：期刊论文

发表时间：2003-12-28

发表刊物：计算机与应用化学

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：20

期号：6

页面范围：848-850

ISSN号：1001-4160

关键字：人工神经网络;超临界CO2流体;密度预测

摘要：超临界流体的性质常与其密度相关.因此,如何精确计算超临界流体在不同操作条件下的密度值,对于超临界流体过程的研究和设计均十分重要.本文尝试采用人工神经网络技术来预测计算超临界流体的密度.网络结构为3层BP网,经优化中间隐藏层单元数为6.通过训练和学习,在压力6MPa-8MPa、温度300K-320K范围内,神经网络预测的密度值,其相对误差＜0.35%.比P-R状态方程计算的结果精确.