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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
主要任职：Associate Professor
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：软件工程
联系方式：kevinzh@dlut.edu.cn
电子邮箱：kevinzh@dlut.edu.cn
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基于经验模式分解的时间序列数据流在线预测
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论文类型：期刊论文
发表时间：2011-02-15
发表刊物：计算机应用研究
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：28
期号：2
页面范围：508-510
ISSN号：1001-3695
关键字：经验模式分解 最大Lyapunov指数 链式重写窗口 预测
摘要：提出一种通用的时间序列数据流预测方法,算法首先通过经验模式分解方法将从链式重写窗口取得的数据集分解有限具有特征振荡周期的固有模态函数分量和一个代表原始序列平均趋势的余量;然后对于各个分量分别建立最大Lyapunov指数预测模型进行预测;最后将各分量的预测值组合获得最终预测值.通过电力负荷的预测实验表明,与单一的时间序列数据流预测模型相比,该模型具有较高的预测精度和很好的模型适应性.