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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职：Professor
性别：女
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：港口、海岸及近海工程
办公地点：大连理工大学海洋工程研究所A304
联系方式：辽宁省大连市凌工路2号海岸和近海工程国家重点实验室
电子邮箱：sxliang@dlut.edu.cn
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基于数据驱动模型的潮位和潮流预测方法研究
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论文类型：期刊论文
发表时间：2010-07-15
发表刊物：北京理工大学学报
收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号：30
期号：7
页面范围：864-868
ISSN号：1001-0645
关键字：数据驱动模型;人工神经网络;海洋工程;潮位;潮流
摘要：为解决工程海域潮位、潮流资料不足给海洋工程设计和数学模型建立带来的不确定性,根据单测站潮位潮流的自相关性、对应测站潮位或潮流以及潮位与潮流之间的互相关性,建立基于数据驱动模型人工神经网络的单测站潮位、潮流(流速、流向)预测模型;多测站潮位、潮流对应预测模型;潮位与潮流对应预测模型. 以复杂海况下的实测潮位、潮流资料进行模型验证,重现了潮位、潮流自身及相互之间的非线性映射关系. 模型预测结果与现场实测数据的比较及其误差分析表明,该模型具有结构简单、精度高的优点,适用于解决工程实际问题.