![]() |
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:Professor
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:水利工程系
学科:港口、海岸及近海工程
办公地点:大连理工大学海洋工程研究所A304
联系方式:辽宁省大连市凌工路2号海岸和近海工程国家重点实验室
电子邮箱:sxliang@dlut.edu.cn
扫描关注
海域组合单元水质模型参数反演方法研究
点击次数:
论文类型:期刊论文
发表时间:2010-06-15
发表刊物:应用基础与工程科学学报
收录刊物:Scopus、EI、ISTIC、CSCD
卷号:18
期号:3
页面范围:408-418
ISSN号:1005-0930
关键字:海域水质模型;组合单元;参数反演;数据驱动模型;人工神经网络
摘要:参数反演是海域水质模型验证工作的主要难点之一,同时模型模拟海域内参数的统一赋值又降低了其实际的物理意义.本文建立海域组合单元水质模型参数反演的新方法:将研究海域划分为若干单元,敏感参数在各单元中独立赋值.将基于人工神经网络的数据驱动模型同水质模型有机结合,通过水质模型计算多参数匹配设计的工况,构建海域内部观测点的解集;以数据驱动模型归纳建立状态变量(污染物浓度)同多个控制变量(模型参数)之间的非线性关系.将实测资料带入关系中,进行模型参数随地域变化的组合单元优化反演研究.以渤海海域水质模型多参数反演为例,采用"孪生"试验验证参数组合单元反演新方法的可行性,结果表明该方法是有效的.