Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-04-25

Journal: 水力发电学报

Included Journals: EI、Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 28

Issue: 2

Page Number: 128-132

ISSN: 1003-1243

Key Words: 水电站;经济运行;机组组合;粒子群;禁忌搜索

Abstract: 本文针对水电站厂内经济运行中机组组合优化问题的特点,提出了一种结合禁忌搜索思想的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO).该方法采用离散二进制粒子群算法解决机组运行状态组合问题,用标准粒子群算法解决既定运行机组间负荷优化分配问题,并将两个问题结合在一起并行优化,引入禁忌搜索算法(tabular Search,TS)的记忆功能和藐视准则以提高粒子多样性,扩大搜索空间,克服PSO算法可能出现的早熟现象.以乌江渡水电站为例进行优化计算,并与PSO算法的计算结果比较,表明该方法可以有效避免早熟现象,具有较高的全局收敛能力,同时也具有较高的全局寻优能力.