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发布时间：2019-03-11

论文类型：期刊论文

发表时间：2009-04-25

发表刊物：水力发电学报

收录刊物：EI、Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

卷号：28

期号：2

页面范围：128-132

ISSN号：1003-1243

关键字：水电站;经济运行;机组组合;粒子群;禁忌搜索

摘要：本文针对水电站厂内经济运行中机组组合优化问题的特点,提出了一种结合禁忌搜索思想的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO).该方法采用离散二进制粒子群算法解决机组运行状态组合问题,用标准粒子群算法解决既定运行机组间负荷优化分配问题,并将两个问题结合在一起并行优化,引入禁忌搜索算法(tabular Search,TS)的记忆功能和藐视准则以提高粒子多样性,扩大搜索空间,克服PSO算法可能出现的早熟现象.以乌江渡水电站为例进行优化计算,并与PSO算法的计算结果比较,表明该方法可以有效避免早熟现象,具有较高的全局收敛能力,同时也具有较高的全局寻优能力.