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论文类型：期刊论文

发表时间：2011-04-20

发表刊物：水电自动化与大坝监测

收录刊物：ISTIC

卷号：35

期号：2

页面范围：56-58,66

ISSN号：1671-3893

关键字：面板堆石坝;蚁群聚类径向基函数神经网络;参数;反演

摘要：蚁群聚类径向基函数(ACC-RBF)神经网络是将蚁群聚类算法和径向基函数神经网络组合运用的一种新型神经网络模型,把该网络用于水布垭高面板坝堆石体的多参数反演问题,在室内试验参数的基础上用有限元计算获得学习样本,采用该网络对坝体堆石料的邓肯E-B模型参数进行反演分析,用反演所得参数结合三维非线性有限元计算坝体应力变形,并与实测资料比较,得出很接近的结论.