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论文类型：期刊论文

发表时间：2007-10-15

发表刊物：辽宁工程技术大学学报

收录刊物：Scopus、PKU、ISTIC

卷号：26

期号：5

页面范围：703-705

ISSN号：1008-0562

关键字：遗传算法;交叉验证法;支持向量机;隧道;洞室地基;稳定性识别

摘要：针对隧道洞室地基稳定性的影响因素较多,计算复杂的情况,为了快速评价洞室地基的稳定性,选择合理的洞室开挖方案,加快施工进度,提出一种基于支持向量回归(SVR)算法的洞室地基稳定性识别方法.支持向量机(SVM)具有结构简单、学习泛化能力强等优点,采用遗传算法结合交叉验证法选择模型参数,提高了预测精度.以重庆小什字车站洞室地基为例,验证了建立的进化支持向量回归模型能够快速、准确的获取不同方案下的洞室地基安全系数,进而评价其稳定性,且预测结果比模糊神经网络预测结果要好,结果表明该方法是可行的.