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论文类型：期刊论文

发表时间：2003-10-30

发表刊物：水电自动化与大坝监测

收录刊物：ISTIC

卷号：27

期号：5

页面范围：54-56

ISSN号：1671-3893

关键字：BP算法 神经网络 监测系统

摘要：人工神经网络是当前最常用的人工智能算法,能够解决对复杂函数关系的非线性映射问题.在贮灰坝监测系统中,需要对各个测点的水位规律进行模拟,从而了解坝体浸润线的规律,为预测坝体下一工况的稳定性提供依据.文中应用BP网络较好地解决了贮灰坝监测系统的预测问题,具有广阔的应用前景.