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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2009-06-15

发表刊物：水利学报

收录刊物：Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

卷号：40

期号：6

页面范围：736-742

ISSN号：0559-9350

关键字：混凝土坝;动力材料参数;反演分析;人工蜂群算法;Nelder-Mead单纯形算法;模态参数

摘要：介绍了一种新颖的群集智能优化算法--人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法.将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型.算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法.