人工神经网络技术在混凝土本构模型中的应用
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论文类型：期刊论文
发表时间：2003-04-30
发表刊物：土木工程学报
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU
卷号：36
期号：4
页面范围：38-42,48
ISSN号：1000-131X
关键字：反向传播前馈神经网络;本构模型;混凝土
摘要：利用反向传播前馈神经网络(BP网络)的模拟能力来代替传统的方法,建立了在三轴单调比例加载情况下混凝土的全量型和增量型神经网络本构模型.通过对比模拟结果,对这些模型的差别进行了分析.从模型预测值和试验值逼近程度可以看出,训练后的模型具有很高的学习精度和良好的泛化能力,可以保证在结构工程问题中的应用.