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论文类型：期刊论文

发表时间：2004-07-25

发表刊物：烟台大学学报(自然科学与工程版)

收录刊物：ISTIC

卷号：17

期号：3

页面范围：205-211

ISSN号：1004-8820

关键字：神经网络 本构关系 循环比例加载 混凝土

摘要：利用BP神经网络的模拟能力代替传统的力学方法,对混凝土材料的循环本构关系进行了模拟研究.首先回顾了此类模型的研究进展和构造方法,然后直接从试验数据出发,建立了混凝土三轴受压循环比例加栽条件下的本构模型.试验结果和模拟结果的比较说明,该模型具有较高的精度和良好的泛化能力.本研究结果进一步说明神经网络模型适合于描述多影响因素的非线性复杂因果规律,为研究材料本构特性提供了一条新的途径.