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论文类型：期刊论文

发表时间：2004-12-30

发表刊物：工程力学

收录刊物：Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

卷号：21

期号：6

页面范围：21-25

ISSN号：1000-4750

关键字：结构工程;本构模型;神经网络;混凝土;三轴

摘要：神经网络由大量并行处理单元构成,适合于描述多影响因素的非线性复杂因果规律,为研究材料本构特性提供了一条崭新的途径.利用BP网络的模拟能力来代替传统的方法,建立了一个三轴加载情况下混凝土的神经网络本构模型,用于描述混凝土在侧压力恒定轴向单调加载条件下的本构关系.从模型对训练和检验样本的模拟结果可以看出,这个经过训练的含有双隐层的神经网络本构模型具有很高的学习精度和良好的泛化能力,适合在结构工程问题中应用.