基于似然损失函数的组样本排序学习方法
Release Time:2019-03-10 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2017-03-15
Journal: 模式识别与人工智能
Included Journals: CSCD
Volume: 30
Issue: 3
Page Number: 235-241
ISSN: 1003-6059
Key Words: 组样本;信息检索;排序学习
Abstract: 组样本用于模型训练,为排序学习方法的构造提供一种新的思路.文中改进已有的组样本排序学习方法,构造组样本损失函数,用于排序学习模型的训练.基于似然损失函数,采用样本偏序权重损失函数和最优初始序列选择方法,构造基于神经网络的组排序学习方法,实验证明文中方法能够有效提高排序准确率.