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论文类型：期刊论文

发表时间：2010-02-20

发表刊物：传感器与微系统

收录刊物：PKU、CSCD

卷号：29

期号：2

页面范围：9-12

ISSN号：1000-9787

关键字：无线传感器网络;信号检测;车辆识别;决策融合

摘要：针对无线传感器网络(WSNs)的特点,利用车辆发出的声音信号,提出并研究了一种改进的信号检测算法,能够有效地从被噪声严重污染的声音信号中提取出车辆信号.使用小波包变换提取16维信号特征,支持向量机进行目标分类,得到单节点识别结果.提出了基于能量的全局决策融合算法,对多个节点做出的决策进行融合,得到网络的最终识别结果.为了评估算法,使用了来自DARPA SensIT实验中的真实数据,其中包含了履带车和重型卡车的大量声音信号.实验结果表明:该算法用于WSNs中的车辆识别方面是有效的.